🎯 Contexte :
Notre client, acteur innovant dans le domaine de l’IA et du Machine Learning, renforce ses équipes techniques pour soutenir la mise en place et l’optimisation d’infrastructures de données critiques. La mission porte sur la reconnaissance de plans d’action, l’analyse de KPI et la recommandation d’actions, dans un environnement exigeant alliant performance, sécurité et IA générative.
📝 Tes missions :
➡ Concevoir, déployer et administrer des bases de données vectorielles optimisées pour les charges de travail IA/ML (LLMs, RAG, recherche sémantique).
➡ Installer, configurer et mettre à jour les solutions de bases de données (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, MySQL…).
➡ Collaborer avec les équipes IA, DevOps et Data Engineering pour soutenir l’entraînement et l’inférence des modèles.
➡ Surveiller la performance, la disponibilité et la sécurité des environnements de données.
➡ Implémenter des stratégies de sauvegarde, restauration et continuité d’activité.
➡ Analyser les KPI et formuler des recommandations d’optimisation continue.
🔍 Profil recherché :
✔ Expérience : 3 à 5 ans en administration et optimisation de bases de données en production.
✔ Solides compétences sur au moins un SGBD d’entreprise (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL).
✔ Maîtrise des bases vectorielles open source (Weaviate, PGVector…).
✔ Connaissance des architectures RAG et de l’intégration LLMs / IA.
✔ Bon niveau en scripting (Python, Bash, PowerShell).
✔ Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP).
✔ Certifications type Oracle OCP, Azure Database Admin ou AWS Database Specialist appréciées.
⏱ Début et durée : Démarrage immédiat – Mission longue (6 à 12 mois).
👉 Rythme : Temps plein, format hybride.
📍 Localisation : Île-de-France, avec quelques déplacements possibles en Europe.
.png)